PURPOSE
このプロンプトでできること
SKU間の価格変更前後データから代替需要の候補を調べ、在庫切れ・販促・季節要因を分離できるか評価するための入力、手順、確認点をまとめます。
PREPARE
用意する情報
SKU別価格・販売数・在庫可能時間・販促・期間・商品関係の仮説・比較群候補。実データは必要に応じて匿名化してください。
WORKFLOW
使い方
必要な情報をそろえ、個人情報や機密情報を伏せてから入力してください。出力は元資料と照合して利用してください。
AI INSTRUCTION
AIへの指示文
入力欄を埋めてから利用してください。
SKU間の価格変更前後データから代替需要の候補を調べ、在庫切れ・販促・季節要因を分離できるか評価する。入力に含まれる情報だけを使い、記載のない事実、数値、合意は補わないでください。 【入力】 SKU別価格・販売数・在庫可能時間・販促・期間・商品関係の仮説・比較群候補 【素材】 [匿名化した情報を貼り付け] 次の制約を守ってください。 売上変化だけからカニバリゼーションを断定せず、欠品による未観測需要を区別してください。 不足情報や矛盾は推測せず確認事項として示し、次の形式で出力してください。 比較設計、代替需要指標、交絡と識別限界、追加データ計画
コピー操作はこのブラウザー内で行います
EXAMPLE
入力例と出力例
入力例（説明用）
SKU A値下げ後販売+20%、SKU B販売-12%／同週Bが3日欠品／Aのみ販促
出力例（説明用）
【説明用の合成例】 観測: A販売増、B販売減 代替需要の推定: 欠品・販促と同時発生のため識別不能 必要: 在庫可用性と対照期間
TIPS
使うときのコツ
売上変化だけからカニバリゼーションを断定せず、欠品による未観測需要を区別してください。 不明点は推測せず、確認事項として分けてください。
使う前に確認してください
元データを上書きせず、抽出条件と結果を担当者に確認してください。