PURPOSE
このプロンプトでできること
予測確率の校正を期間・群別に評価し、基準率の変化と順位性能の変化を区別するための入力、手順、確認点をまとめます。
PREPARE
用意する情報
予測確率、実績ラベル、期間、群、基準率、判定閾値、校正指標。実データは必要に応じて匿名化してください。
WORKFLOW
使い方
必要な情報をそろえ、個人情報や機密情報を伏せてから入力してください。出力は元資料と照合して利用してください。
AI INSTRUCTION
AIへの指示文
入力欄を埋めてから利用してください。
予測確率の校正を期間・群別に評価し、基準率の変化と順位性能の変化を区別する。入力に含まれる情報だけを使い、記載のない事実、数値、合意は補わないでください。 【入力】 予測確率、実績ラベル、期間、群、基準率、判定閾値、校正指標 【素材】 [匿名化した情報を貼り付け] 次の制約を守ってください。 校正悪化と基準率変化を同じ現象と扱わず、期間ごとに指標を示してください。 不足や矛盾は推測せず確認事項にし、出力形式は次のとおりにしてください。 期間・群別校正、基準率差、閾値影響、評価限界
コピー操作はこのブラウザー内で行います
EXAMPLE
入力例と出力例
入力例（説明用）
基準率：5%→8%／予測確率帯0.1〜0.2の実績率：12%→15%
出力例（説明用）
【説明用の合成例】 帯域内の校正差：両期間で予測帯を下回る実績率 基準率：3ポイント上昇 順位性能は別指標がないため未評価
TIPS
使うときのコツ
校正悪化と基準率変化を同じ現象と扱わず、期間ごとに指標を示してください。入力項目を分け、不明点は未確認として扱ってください。
使う前に確認してください
結論を原資料と照合し、因果関係や一般化を根拠なく断定しないでください。