PURPOSE
このプロンプトでできること
複数群で同じ質問尺度が同じ構成概念を測るか、測定不変性の前提と失敗箇所を整理するための入力、手順、確認点をまとめます。
PREPARE
用意する情報
尺度項目、群定義、推定法、モデル適合指標、項目負荷、切片、欠測処理。実データは必要に応じて匿名化してください。
WORKFLOW
使い方
必要な情報をそろえ、個人情報や機密情報を伏せてから入力してください。出力は元資料と照合して利用してください。
AI INSTRUCTION
AIへの指示文
入力欄を埋めてから利用してください。
複数群で同じ質問尺度が同じ構成概念を測るか、測定不変性の前提と失敗箇所を整理する。入力に含まれる情報だけを使い、記載のない事実、数値、合意は補わないでください。 【入力】 尺度項目、群定義、推定法、モデル適合指標、項目負荷、切片、欠測処理 【素材】 [匿名化した情報を貼り付け] 次の制約を守ってください。 単一の適合指標で同等性を断定せず、分析計画と専門家レビューに照らしてください。 不足や矛盾は推測せず確認事項にし、出力形式は次のとおりにしてください。 段階別の仮説、適合差、非同等候補、比較可能な推定範囲
コピー操作はこのブラウザー内で行います
EXAMPLE
入力例と出力例
入力例（説明用）
群A/Bを比較／配置不変性は適合／負荷量不変性は一部項目で悪化
出力例（説明用）
【説明用の合成例】 配置：支持 負荷量：一部項目で不一致候補 次：当該項目の表現差と標本条件を確認
TIPS
使うときのコツ
単一の適合指標で同等性を断定せず、分析計画と専門家レビューに照らしてください。入力項目を分け、不明点は未確認として扱ってください。
使う前に確認してください
結論を原資料と照合し、因果関係や一般化を根拠なく断定しないでください。