PURPOSE
このプロンプトでできること
診断精度の推定値について、参照標準、対象集団、閾値、欠測処理の違いを明示するための入力、手順、確認点をまとめます。
PREPARE
用意する情報
研究計画、対象集団、参照標準、閾値、感度・特異度、信頼区間、欠測。実データは必要に応じて匿名化してください。
WORKFLOW
使い方
研究計画、対象集団、参照標準、閾値、感度・特異度、信頼区間、欠測を用意し、個人情報や機密情報を伏せてから入力してください。出力は元資料と照合して利用してください。
AI INSTRUCTION
AIへの指示文
入力欄を埋めてから利用してください。
診断精度の推定値について、参照標準、対象集団、閾値、欠測処理の違いを明示する。入力に含まれる情報だけを使い、記載のない事実、数値、合意は補わないでください。 【入力】 研究計画、対象集団、参照標準、閾値、感度・特異度、信頼区間、欠測 【素材】 [匿名化した情報を貼り付け] 次の制約を守ってください。 臨床診断や検査採用を推奨せず、研究条件と専門家確認の必要性を示してください。 不足や矛盾は推測せず確認事項にし、出力形式は次のとおりにしてください。 研究別の測定条件、推定値、限界、比較不能要因
コピー操作はこのブラウザー内で行います
EXAMPLE
入力例と出力例
入力例（説明用）
研究A：感度92%、特異度80%、閾値T1／研究B：感度90%、閾値T2／参照標準異なる
出力例（説明用）
【説明用の合成例】 比較制約：閾値と参照標準が異なる 数値：研究間で単純順位を付けられない 要確認：対象集団と信頼区間
TIPS
使うときのコツ
臨床診断や検査採用を推奨せず、研究条件と専門家確認の必要性を示してください。入力は項目ごとに分け、対象と期間が分かるようにしてください。
使う前に確認してください
結論を原資料と照合し、因果関係や一般化を根拠なく断定しないでください。