自動化技術・エンジニア系（IT・Web）機械学習運用担当

自動判定の誤検知と見逃しを運用閾値に結び付ける

判定モデルの誤検知・見逃しと対応コストを比較し、人手確認へ送る閾値設計の論点を整理するための手順と出力形式を示します。入力された情報を整理し、確認が必要な点を明確にします。

目安時間：30分難易度：上級アプリ：指定なし

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PURPOSE

このプロンプトでできること

PREPARE

用意する情報

混同行列、クラス比、誤り別コスト、レビュー容量、対象期間、閾値候補。実データは必要に応じて匿名化してください。

WORKFLOW

使い方

混同行列、クラス比、誤り別コスト、レビュー容量、対象期間、閾値候補を用意し、個人情報や機密情報を伏せてから入力してください。出力を元資料と照合して利用してください。

AI INSTRUCTION

AIへの指示文

コピー用

入力欄を埋めてから利用してください。

判定モデルの誤検知・見逃しと対応コストを比較し、人手確認へ送る閾値設計の論点を整理する。入力に含まれる情報だけを使い、記載のない事実・数値・合意は補わないでください。
【入力】
混同行列、クラス比、誤り別コスト、レビュー容量、対象期間、閾値候補

【素材】
[ここに匿名化した情報を貼り付け]

次の点を確認してください。
全体精度だけで閾値を選ばず、誤りの影響と確認能力を責任者が定義する必要を示してください。
不足情報や矛盾がある場合は推測で埋めず、確認事項として示してください。
出力形式：閾値別の誤り、負荷、制約、承認が必要な判断

コピー操作はこのブラウザー内で行います

EXAMPLE

入力例と出力例

入力例（説明用）

閾値0.7：誤検知20、見逃し5、確認可能数50件/日／対象：1000件/日

出力例（説明用）

【説明用の合成例】
負荷：誤検知20件は確認容量内
見逃し：5件の業務影響は入力にないため評価不可
判断不足：誤り別コストと業務許容基準が未提示

TIPS

使うときのコツ

全体精度だけで閾値を選ばず、誤りの影響と確認能力を責任者が定義する必要を示してください。入力は項目ごとに分け、対象と期間が分かるようにしてください。

使う前に確認してください

案を自動実行せず、権限者の承認と例外時の停止条件を確認してください。