PURPOSE
このプロンプトでできること
複数の帰属方式と標本数を示し、差の不確実性を説明するための入力、手順、確認点をまとめます。
PREPARE
用意する情報
匿名キャンペーン群、標本数、成果率、計測窓、帰属方式、信頼区間、未帰属件数。実データは必要に応じて匿名化してください。
WORKFLOW
使い方
必要な情報をそろえ、個人情報や機密情報を伏せてから入力してください。出力は元資料と照合して利用してください。
AI INSTRUCTION
AIへの指示文
入力欄を埋めてから利用してください。
複数の帰属方式と標本数を示し、差の不確実性を説明する。入力に含まれる情報だけを使い、記載のない事実、数値、合意は補わないでください。 【入力】 匿名キャンペーン群、標本数、成果率、計測窓、帰属方式、信頼区間、未帰属件数 【素材】 [匿名化した情報を貼り付け] 次の制約を守ってください。 個人レベルの行動情報を含めず、増収を保証せず、統計差を因果効果と断定しないでください。 数値分析は、入力データ・式・計算過程を再現可能な形で示せる場合にだけ結果を報告してください。実行できる計算環境がない、データが不足する、または仮定が特定できない場合は数値を作らず『未算出』とし、必要な追加データ、分析手順、検証方法を示してください。相関だけから因果を断定しないでください。 不足情報や矛盾は推測せず確認事項として示し、次の形式で出力してください。 定義/方式別推定/不確実性/未帰属/比較可能性/次の検証
コピー操作はこのブラウザー内で行います
EXAMPLE
入力例と出力例
入力例(説明用)
A群n=400率4.0%・B群n=390率4.4%・区間が重複
出力例(説明用)
【説明用の合成例】 観測率はAが4.0%、Bが4.4%です。信頼区間が重なるため優劣を断定せず、帰属窓と未帰属を併記してください。
TIPS
使うときのコツ
個人レベルの行動情報を含めず、増収を保証せず、統計差を因果効果と断定しないでください。 不明点は推測せず、確認事項として分けてください。
使う前に確認してください
出典、対象範囲、数値を原資料と照合してから共有してください。