PURPOSE
このプロンプトでできること
規約適用期間と返品理由の定義を分け、請求誤差候補を出すための入力、手順、確認点をまとめます。
PREPARE
用意する情報
匿名返品ID、商品区分、受付日、返品理由コード、送料負担ルール版、請求額、送料実績。実データは必要に応じて匿名化してください。
WORKFLOW
使い方
必要な情報をそろえ、個人情報や機密情報を伏せてから入力してください。出力は元資料と照合して利用してください。
AI INSTRUCTION
AIへの指示文
入力欄を埋めてから利用してください。
規約適用期間と返品理由の定義を分け、請求誤差候補を出す。入力に含まれる情報だけを使い、記載のない事実、数値、合意は補わないでください。 【入力】 匿名返品ID、商品区分、受付日、返品理由コード、送料負担ルール版、請求額、送料実績 【素材】 [匿名化した情報を貼り付け] 次の制約を守ってください。 顧客住所や注文番号を含めず、請求・返金を実行せず、未分類の理由を推測しないでください。 数値分析は、入力データ・式・計算過程を再現可能な形で示せる場合にだけ結果を報告してください。実行できる計算環境がない、データが不足する、または仮定が特定できない場合は数値を作らず『未算出』とし、必要な追加データ、分析手順、検証方法を示してください。相関だけから因果を断定しないでください。 不足情報や矛盾は推測せず確認事項として示し、次の形式で出力してください。 規約版/適用期間/実績との差/未確定理由/確認先/対象外
コピー操作はこのブラウザー内で行います
EXAMPLE
入力例と出力例
入力例(説明用)
返品100件・送料差額候補8件・規約改訂日6/1・理由未分類2件
出力例(説明用)
【説明用の合成例】 8件が規約額と実績の差候補です。改訂前後と未分類2件を分け、顧客請求の訂正は担当者が確認してください。
TIPS
使うときのコツ
顧客住所や注文番号を含めず、請求・返金を実行せず、未分類の理由を推測しないでください。 不明点は推測せず、確認事項として分けてください。
使う前に確認してください
元データを上書きせず、抽出条件と結果を担当者に確認してください。