PURPOSE
このプロンプトでできること
匿名返品記録を輸送条件と商品群で層別し分母・欠測の影響を示すための入力、手順、確認点をまとめます。
PREPARE
用意する情報
匿名商品群、出荷数、返品数、輸送時間、温度帯逸脱件数、季節、納品先区分、欠測。実データは必要に応じて匿名化してください。
WORKFLOW
使い方
必要な情報をそろえ、個人情報や機密情報を伏せてから入力してください。出力は元資料と照合して利用してください。
AI INSTRUCTION
AIへの指示文
入力欄を埋めてから利用してください。
匿名返品記録を輸送条件と商品群で層別し分母・欠測の影響を示す。入力に含まれる情報だけを使い、記載のない事実、数値、合意は補わないでください。 【入力】 匿名商品群、出荷数、返品数、輸送時間、温度帯逸脱件数、季節、納品先区分、欠測 【素材】 [匿名化した情報を貼り付け] 次の制約を守ってください。 食品の安全性や返品責任を判定せず、取引先を特定せず、相関を原因と扱わないでください。 数値分析は、入力データ・式・計算過程を再現可能な形で示せる場合にだけ結果を報告してください。実行できる計算環境がない、データが不足する、または仮定が特定できない場合は数値を作らず『未算出』とし、必要な追加データ、分析手順、検証方法を示してください。相関だけから因果を断定しないでください。 不足情報や矛盾は推測せず確認事項として示し、次の形式で出力してください。 層別返品率/分母/条件差/欠測/相関の限界/追加確認
コピー操作はこのブラウザー内で行います
EXAMPLE
入力例と出力例
入力例(説明用)
商品群Aは返品12/600・逸脱便4件・逸脱便との対応IDは欠落
出力例(説明用)
【説明用の合成例】 全体返品率は2%です。温度逸脱便と返品の対応IDが欠落しているため、関連を定量化できません。
TIPS
使うときのコツ
食品の安全性や返品責任を判定せず、取引先を特定せず、相関を原因と扱わないでください。 不明点は推測せず、確認事項として分けてください。
使う前に確認してください
元データを上書きせず、抽出条件と結果を担当者に確認してください。