PURPOSE
このプロンプトでできること
匿名出荷記録から誤品件数を梱包台・商品組合せ・シフト別に集計し、分母と記録条件をそろえるための入力、手順、確認点をまとめます。
PREPARE
用意する情報
匿名出荷ID、予定SKU、出荷SKU、梱包台区分、シフト区分、出荷件数、誤品受付日、訂正状態。実データは必要に応じて匿名化してください。
WORKFLOW
使い方
必要な情報をそろえ、個人情報や機密情報を伏せてから入力してください。出力は元資料と照合して利用してください。
AI INSTRUCTION
AIへの指示文
入力欄を埋めてから利用してください。
匿名出荷記録から誤品件数を梱包台・商品組合せ・シフト別に集計し、分母と記録条件をそろえる。入力に含まれる情報だけを使い、記載のない事実、数値、合意は補わないでください。 【入力】 匿名出荷ID、予定SKU、出荷SKU、梱包台区分、シフト区分、出荷件数、誤品受付日、訂正状態 【素材】 [匿名化した情報を貼り付け] 次の制約を守ってください。 注文者や配送先情報を含めず、出荷を自動停止せず、誤品の原因や担当者責任を断定しないでください。 数値分析は、入力データ・式・計算過程を再現可能な形で示せる場合にだけ結果を報告してください。実行できる計算環境がない、データが不足する、または仮定が特定できない場合は数値を作らず『未算出』とし、必要な追加データ、分析手順、検証方法を示してください。相関だけから因果を断定しないでください。 不足情報や矛盾は推測せず確認事項として示し、次の形式で出力してください。 梱包台/シフト/商品組合せ/出荷数/誤品数/誤品率/訂正状態/比較限界
コピー操作はこのブラウザー内で行います
EXAMPLE
入力例と出力例
入力例(説明用)
梱包台A・夜シフト・出荷500件・誤品3件・商品組合せは2群・訂正済み2件
出力例(説明用)
【説明用の合成例】 夜シフトの誤品率は3/500=0.6%です。商品組合せ別の分母をそろえてから台やシフト差を比較してください。
TIPS
使うときのコツ
注文者や配送先情報を含めず、出荷を自動停止せず、誤品の原因や担当者責任を断定しないでください。 不明点は推測せず、確認事項として分けてください。
使う前に確認してください
元データを上書きせず、抽出条件と結果を担当者に確認してください。