PURPOSE
このプロンプトでできること
運行実績を遅延要因の記録粒度に合わせ、比較可能な定時性指標を作るための入力、手順、確認点をまとめます。
PREPARE
用意する情報
匿名列車群、区間、計画・実績時刻、停車時間、接続待ち、工事日、遅延理由コード。実データは必要に応じて匿名化してください。
WORKFLOW
使い方
必要な情報をそろえ、個人情報や機密情報を伏せてから入力してください。出力は元資料と照合して利用してください。
AI INSTRUCTION
AIへの指示文
入力欄を埋めてから利用してください。
運行実績を遅延要因の記録粒度に合わせ、比較可能な定時性指標を作る。入力に含まれる情報だけを使い、記載のない事実、数値、合意は補わないでください。 【入力】 匿名列車群、区間、計画・実績時刻、停車時間、接続待ち、工事日、遅延理由コード 【素材】 [匿名化した情報を貼り付け] 次の制約を守ってください。 運行ダイヤを変更せず、遅延原因を未記録のまま断定せず、乗客情報を使わないでください。 数値分析は、入力データ・式・計算過程を再現可能な形で示せる場合にだけ結果を報告してください。実行できる計算環境がない、データが不足する、または仮定が特定できない場合は数値を作らず『未算出』とし、必要な追加データ、分析手順、検証方法を示してください。相関だけから因果を断定しないでください。 不足情報や矛盾は推測せず確認事項として示し、次の形式で出力してください。 指標定義/対象列車/区間別遅れ/要因構成/工事日感度/欠測/限界
コピー操作はこのブラウザー内で行います
EXAMPLE
入力例と出力例
入力例(説明用)
平均遅延4分・接続待ち記録が一部欠落・工事日を含む期間と含まない期間あり
出力例(説明用)
【説明用の合成例】 接続待ち記録と工事日の構成が揃っていません。平均4分を期間間で比較する前に対象条件を統一してください。
TIPS
使うときのコツ
運行ダイヤを変更せず、遅延原因を未記録のまま断定せず、乗客情報を使わないでください。 不明点は推測せず、確認事項として分けてください。
使う前に確認してください
結論を原資料と照合し、因果関係や一般化を根拠なく断定しないでください。