調査企画・マーケティング・広報鉄道輸送データ分析担当

都市鉄道の混雑率差を乗車区間・列車編成・遅延・イベント日別に調整する

匿名集計で混雑指標を定義し、編成・遅延・イベント条件をそろえた比較を検討するための入力、手順、確認点をまとめます。

目安時間:35分難易度:上級アプリ:Copilot in Excel
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PURPOSE

このプロンプトでできること

匿名集計で混雑指標を定義し、編成・遅延・イベント条件をそろえた比較を検討するための入力、手順、確認点をまとめます。

PREPARE

用意する情報

匿名駅間・列車ID、乗車人数集計、定員、編成、遅延時刻、イベント日、曜日、測定欠落。実データは必要に応じて匿名化してください。

WORKFLOW

使い方

必要な情報をそろえ、個人情報や機密情報を伏せてから入力してください。出力は元資料と照合して利用してください。

AI INSTRUCTION

AIへの指示文

コピー用

入力欄を埋めてから利用してください。

匿名集計で混雑指標を定義し、編成・遅延・イベント条件をそろえた比較を検討する。入力に含まれる情報だけを使い、記載のない事実、数値、合意は補わないでください。
【入力】
匿名駅間・列車ID、乗車人数集計、定員、編成、遅延時刻、イベント日、曜日、測定欠落

【素材】
[匿名化した情報を貼り付け]

次の制約を守ってください。
個人の乗車履歴を使わず、列車運行を変更せず、集計値だけから安全性や快適性を保証しないでください。
数値分析は、入力データ・式・計算過程を再現可能な形で示せる場合にだけ結果を報告してください。実行できる計算環境がない、データが不足する、または仮定が特定できない場合は数値を作らず『未算出』とし、必要な追加データ、分析手順、検証方法を示してください。相関だけから因果を断定しないでください。
不足情報や矛盾は推測せず確認事項として示し、次の形式で出力してください。
混雑指標/区間別分布/編成・遅延調整/イベント感度/欠測/比較限界
コピー操作はこのブラウザー内で行います

EXAMPLE

入力例と出力例

入力例(説明用)

区間Aは定員比150%・イベント日・編成は通常より短い・改札集計が1駅欠落

出力例(説明用)

【説明用の合成例】
イベント日と短い編成の条件が重なり、1駅の集計もありません。150%を通常日の混雑率として比較しないでください。

TIPS

使うときのコツ

個人の乗車履歴を使わず、列車運行を変更せず、集計値だけから安全性や快適性を保証しないでください。 不明点は推測せず、確認事項として分けてください。

使う前に確認してください

結論を原資料と照合し、因果関係や一般化を根拠なく断定しないでください。