PURPOSE
このプロンプトでできること
匿名集計で手荷物処理の例外率を条件別に示し、分母や追跡欠落の影響を確認するための入力、手順、確認点をまとめます。
PREPARE
用意する情報
匿名便・タグID、処理イベント時刻、接続時間、再読取、便変更、誤送確定、追跡欠落、季節。実データは必要に応じて匿名化してください。
WORKFLOW
使い方
必要な情報をそろえ、個人情報や機密情報を伏せてから入力してください。出力は元資料と照合して利用してください。
AI INSTRUCTION
AIへの指示文
入力欄を埋めてから利用してください。
匿名集計で手荷物処理の例外率を条件別に示し、分母や追跡欠落の影響を確認する。入力に含まれる情報だけを使い、記載のない事実、数値、合意は補わないでください。 【入力】 匿名便・タグID、処理イベント時刻、接続時間、再読取、便変更、誤送確定、追跡欠落、季節 【素材】 [匿名化した情報を貼り付け] 次の制約を守ってください。 旅客の氏名・搭乗券情報を使わず、手荷物の所在を推定せず、実運用へ自動介入しないでください。 数値分析は、入力データ・式・計算過程を再現可能な形で示せる場合にだけ結果を報告してください。実行できる計算環境がない、データが不足する、または仮定が特定できない場合は数値を作らず『未算出』とし、必要な追加データ、分析手順、検証方法を示してください。相関だけから因果を断定しないでください。 不足情報や矛盾は推測せず確認事項として示し、次の形式で出力してください。 誤送定義／接続時間層／再読取／便変更／分母／追跡欠落／改善検証点
コピー操作はこのブラウザー内で行います
EXAMPLE
入力例と出力例
入力例（説明用）
接続30分未満群の例外率は2.1%・タグ再読取ログは一部欠落・便変更群を除外
出力例（説明用）
【説明用の合成例】 追跡ログが欠け、便変更群も除外されています。2.1%を空港全体の誤送率として示さないでください。
TIPS
使うときのコツ
旅客の氏名・搭乗券情報を使わず、手荷物の所在を推定せず、実運用へ自動介入しないでください。 不明点は推測せず、確認事項として分けてください。
使う前に確認してください
元データを上書きせず、抽出条件と結果を担当者に確認してください。