調査専門職(士業・コンサル・金融)与信モデル検証担当

信用スコアの承認率差を申込経路・欠測特徴・閾値別に監査する

匿名集計でモデル閾値ごとの承認率差と欠測の偏りを調べ、差の解釈限界を示すための入力、手順、確認点をまとめます。

目安時間:35分難易度:上級アプリ:Copilot in Excel
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PURPOSE

このプロンプトでできること

匿名集計でモデル閾値ごとの承認率差と欠測の偏りを調べ、差の解釈限界を示すための入力、手順、確認点をまとめます。

PREPARE

用意する情報

匿名申込群、モデル版、閾値、承認・否決集計、申込経路、特徴欠測率、検証期間、承認済み公平性指標。実データは必要に応じて匿名化してください。

WORKFLOW

使い方

必要な情報をそろえ、個人情報や機密情報を伏せてから入力してください。出力は元資料と照合して利用してください。

AI INSTRUCTION

AIへの指示文

コピー用

入力欄を埋めてから利用してください。

匿名集計でモデル閾値ごとの承認率差と欠測の偏りを調べ、差の解釈限界を示す。入力に含まれる情報だけを使い、記載のない事実、数値、合意は補わないでください。
【入力】
匿名申込群、モデル版、閾値、承認・否決集計、申込経路、特徴欠測率、検証期間、承認済み公平性指標

【素材】
[匿名化した情報を貼り付け]

次の制約を守ってください。
申込個票・識別属性を入力せず、個別与信を決定せず、法令適合や差別有無を自動判定しないでください。
数値分析は、入力データ・式・計算過程を再現可能な形で示せる場合にだけ結果を報告してください。実行できる計算環境がない、データが不足する、または仮定が特定できない場合は数値を作らず『未算出』とし、必要な追加データ、分析手順、検証方法を示してください。相関だけから因果を断定しないでください。
不足情報や矛盾は推測せず確認事項として示し、次の形式で出力してください。
指標定義/群別率/閾値感度/欠測比較/標本不確実性/レビューと是正の論点
コピー操作はこのブラウザー内で行います

EXAMPLE

入力例と出力例

入力例(説明用)

経路A承認率60%・経路B48%・Bは所得欄欠測が多い・標本数は小規模

出力例(説明用)

【説明用の合成例】
承認率差は12ポイントですが、経路Bは所得欄欠測が多く標本も小規模です。公平性や原因の結論は未確定です。

TIPS

使うときのコツ

申込個票・識別属性を入力せず、個別与信を決定せず、法令適合や差別有無を自動判定しないでください。 不明点は推測せず、確認事項として分けてください。

使う前に確認してください

結論を原資料と照合し、因果関係や一般化を根拠なく断定しないでください。