調査教育・研究教育効果分析担当

教育施策の修了差を開始時期・自己選択・途中離脱別に評価する

匿名受講コホートと導入時期から修了差を記述し、自己選択や離脱による選択偏りを感度分析するための入力、手順、確認点をまとめます。

目安時間:35分難易度:上級アプリ:Copilot in Excel
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PURPOSE

このプロンプトでできること

匿名受講コホートと導入時期から修了差を記述し、自己選択や離脱による選択偏りを感度分析するための入力、手順、確認点をまとめます。

PREPARE

用意する情報

匿名コホートID、受講開始・修了・離脱日、募集条件、事前技能集計、導入時期、対象外群、同時施策。実データは必要に応じて匿名化してください。

WORKFLOW

使い方

必要な情報をそろえ、個人情報や機密情報を伏せてから入力してください。出力は元資料と照合して利用してください。

AI INSTRUCTION

AIへの指示文

コピー用

入力欄を埋めてから利用してください。

匿名受講コホートと導入時期から修了差を記述し、自己選択や離脱による選択偏りを感度分析する。入力に含まれる情報だけを使い、記載のない事実、数値、合意は補わないでください。
【入力】
匿名コホートID、受講開始・修了・離脱日、募集条件、事前技能集計、導入時期、対象外群、同時施策

【素材】
[匿名化した情報を貼り付け]

次の制約を守ってください。
受講者の個票や評価結果を入力せず、個人の成績判断に使わず、観察差を教材の効果と断定しないでください。
数値分析は、入力データ・式・計算過程を再現可能な形で示せる場合にだけ結果を報告してください。実行できる計算環境がない、データが不足する、または仮定が特定できない場合は数値を作らず『未算出』とし、必要な追加データ、分析手順、検証方法を示してください。相関だけから因果を断定しないでください。
不足情報や矛盾は推測せず確認事項として示し、次の形式で出力してください。
修了定義/コホート構成/離脱/比較可能性/調整仮定/感度/未識別条件
コピー操作はこのブラウザー内で行います

EXAMPLE

入力例と出力例

入力例(説明用)

新教材群修了率72%・旧教材群65%・新教材は希望者のみ・事前技能は一部欠測

出力例(説明用)

【説明用の合成例】
修了率差は7ポイントです。希望者のみが新教材を選び、事前技能に欠測があるため、教材の因果効果とは結論できません。

TIPS

使うときのコツ

受講者の個票や評価結果を入力せず、個人の成績判断に使わず、観察差を教材の効果と断定しないでください。 不明点は推測せず、確認事項として分けてください。

使う前に確認してください

結論を原資料と照合し、因果関係や一般化を根拠なく断定しないでください。