PURPOSE
このプロンプトでできること
研究間で共有対照や複数評価項目がある場合に効果量の依存関係と統合方法の仮定を整理するための入力、手順、確認点をまとめます。
PREPARE
用意する情報
匿名研究ID、効果量・標準誤差、共有対照、評価項目間相関、研究設計、事前登録、採用基準。実データは必要に応じて匿名化してください。
WORKFLOW
使い方
必要な情報をそろえ、個人情報や機密情報を伏せてから入力してください。出力は元資料と照合して利用してください。
AI INSTRUCTION
AIへの指示文
入力欄を埋めてから利用してください。
研究間で共有対照や複数評価項目がある場合に効果量の依存関係と統合方法の仮定を整理する。入力に含まれる情報だけを使い、記載のない事実、数値、合意は補わないでください。 【入力】 匿名研究ID、効果量・標準誤差、共有対照、評価項目間相関、研究設計、事前登録、採用基準 【素材】 [匿名化した情報を貼り付け] 次の制約を守ってください。 患者・研究参加者を特定する情報を扱わず、研究の結論や診療判断をAIに任せず、共分散の仮定を明記してください。 数値分析は、入力データ・式・計算過程を再現可能な形で示せる場合にだけ結果を報告してください。実行できる計算環境がない、データが不足する、または仮定が特定できない場合は数値を作らず『未算出』とし、必要な追加データ、分析手順、検証方法を示してください。相関だけから因果を断定しないでください。 不足情報や矛盾は推測せず確認事項として示し、次の形式で出力してください。 推定対象/依存構造/共分散仮定/統合モデル案/感度分析/データ不足/専門家確認
コピー操作はこのブラウザー内で行います
EXAMPLE
入力例と出力例
入力例(説明用)
研究Aは介入群2つと共有対照・項目間相関なし・研究Bは標準誤差のみ
出力例(説明用)
【説明用の合成例】 共有対照を独立比較として数えると情報量を過大評価する可能性があります。相関が未提供のため統合推定は未算出です。
TIPS
使うときのコツ
患者・研究参加者を特定する情報を扱わず、研究の結論や診療判断をAIに任せず、共分散の仮定を明記してください。 不明点は推測せず、確認事項として分けてください。
使う前に確認してください
結論を原資料と照合し、因果関係や一般化を根拠なく断定しないでください。