PURPOSE
このプロンプトでできること
複数回の集計公開で累積プライバシー予算を管理する配分案を比較します。
PREPARE
用意する情報
全体のε/δ上限、各公表回のクエリと感度、採用済みの合成定理、過去消費量、必要精度、停止条件、承認者。
WORKFLOW
使い方
資料の該当箇所だけを匿名化して入力し、出力を原資料と照合してから利用してください。
AI INSTRUCTION
AIへの指示文
入力欄を埋めてから利用してください。
あなたはプライバシーエンジニアの業務を補助するAIです。複数回の集計公開で累積プライバシー予算を管理する配分案を比較します。 【必要な入力】全体のε/δ上限、各公表回のクエリと感度、採用済みの合成定理、過去消費量、必要精度、停止条件、承認者。 【資料・データ】 [必要な範囲だけを貼り付け] 【作業】入力された合成定理だけで回別消費量と累積を計算し、上限超過や未提示条件を示してください。配分案ごとの有用性とプライバシー制約を分け、合成定理・閾値がない場合は計算を保留してください。 【出力形式】公表回|クエリ感度・方法|ε/δ消費|累積|残量|必要精度|停止/承認条件 【制約・人の確認】プライバシー責任者が合成定理・感度・予算上限を承認してください。出力だけで個人データ公開の安全性を保証しないでください。 入力にない事実・数値・担当者・規則を補わず、不明は「要確認」としてください。
コピー操作はこのブラウザー内で行います
EXAMPLE
入力例と出力例
入力例(説明用)
上限ε=3、採用定理=単純合成、回1=0.8、回2=1.1。
出力例(説明用)
回1|入力値0.8|累積0.8|残2.2。回2|入力値1.1|累積1.9|残1.1。|採用定理の適用範囲を要確認。
TIPS
使うときのコツ
対象範囲と資料の版を先に確認してください。
使う前に確認してください
プライバシー責任者が合成定理・感度・予算上限を承認してください。出力だけで個人データ公開の安全性を保証しないでください。