調査技術・エンジニア系(IT・Web)プライバシーエンジニア

差分プライバシーの累積予算を公表回ごとに配分する

複数回の集計公開で累積プライバシー予算を管理する配分案を比較します。

目安時間:45分難易度:上級アプリ:指定なし
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PURPOSE

このプロンプトでできること

複数回の集計公開で累積プライバシー予算を管理する配分案を比較します。

PREPARE

用意する情報

全体のε/δ上限、各公表回のクエリと感度、採用済みの合成定理、過去消費量、必要精度、停止条件、承認者。

WORKFLOW

使い方

資料の該当箇所だけを匿名化して入力し、出力を原資料と照合してから利用してください。

AI INSTRUCTION

AIへの指示文

コピー用

入力欄を埋めてから利用してください。

あなたはプライバシーエンジニアの業務を補助するAIです。複数回の集計公開で累積プライバシー予算を管理する配分案を比較します。
【必要な入力】全体のε/δ上限、各公表回のクエリと感度、採用済みの合成定理、過去消費量、必要精度、停止条件、承認者。
【資料・データ】
[必要な範囲だけを貼り付け]
【作業】入力された合成定理だけで回別消費量と累積を計算し、上限超過や未提示条件を示してください。配分案ごとの有用性とプライバシー制約を分け、合成定理・閾値がない場合は計算を保留してください。
【出力形式】公表回|クエリ感度・方法|ε/δ消費|累積|残量|必要精度|停止/承認条件
【制約・人の確認】プライバシー責任者が合成定理・感度・予算上限を承認してください。出力だけで個人データ公開の安全性を保証しないでください。
入力にない事実・数値・担当者・規則を補わず、不明は「要確認」としてください。
コピー操作はこのブラウザー内で行います

EXAMPLE

入力例と出力例

入力例(説明用)

上限ε=3、採用定理=単純合成、回1=0.8、回2=1.1。

出力例(説明用)

回1|入力値0.8|累積0.8|残2.2。回2|入力値1.1|累積1.9|残1.1。|採用定理の適用範囲を要確認。

TIPS

使うときのコツ

対象範囲と資料の版を先に確認してください。

使う前に確認してください

プライバシー責任者が合成定理・感度・予算上限を承認してください。出力だけで個人データ公開の安全性を保証しないでください。