PURPOSE
このプロンプトでできること
クラスター割付の級内相関と規模差を含む検出力を検討する。入力と確認根拠を分けて整理するためのプロンプトです。
PREPARE
用意する情報
割付単位、クラスター数・サイズ、級内相関、効果量、分散、脱落率、有意水準、割付比。個人情報・社外秘は匿名化してください。
WORKFLOW
使い方
必要な一覧・定義・条件を匿名化して入力し、出力された候補を元資料と照合してから利用してください。
AI INSTRUCTION
AIへの指示文
入力欄を埋めてから利用してください。
【目的】クラスター割付の級内相関と規模差を含む検出力を検討する。 【入力】割付単位、クラスター数・サイズ、級内相関、効果量、分散、脱落率、有意水準、割付比 【作業】個人無作為化と設計効果を分け、サイズ不均等と脱落の近似条件を明示する。クラスター数が少ない場合の自由度・推定法の限界を示し、人数だけで断定しない。 【出力形式】推定対象｜割付単位｜クラスター数・サイズ｜ICC｜設計効果｜必要条件｜限界 【制約】入力にない事実・定義・数値を補わず、不明は「要確認」と明示してください。根拠箇所を示し、最終判断は人に残してください。 【入力内容】
コピー操作はこのブラウザー内で行います
EXAMPLE
入力例と出力例
入力例（説明用）
平均30人/クラスター、サイズ変動係数0.5、ICC=0.05、20クラスター/群、脱落10%。
出力例（説明用）
概算設計効果=1+((1+0.5²)×30−1)×0.05=2.825。効果量・分散が未入力のため必要数は未算定。
TIPS
使うときのコツ
結果指標の最小重要差と割付単位を先に確定してください。
使う前に確認してください
登録前に統計専門家が小標本補正・脱落・倫理審査条件を確認してください。