調査データサイエンティスト研究者

因果グラフから調整変数候補をレビューする

曝露・結果・交絡・媒介の仮定を図にし、推定対象に応じた調整候補を検討します。

目安時間:45分難易度:上級アプリ:Copilot in Word
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PURPOSE

このプロンプトでできること

曝露・結果・交絡・媒介の仮定を図にし、推定対象に応じた調整候補を検討します。

PREPARE

用意する情報

曝露、結果、事前定義したノード、因果仮説、時間順、推定対象、専門家が確認したDAGを用意してください。

WORKFLOW

使い方

矢印の根拠と各変数の測定時点を入力してください。

AI INSTRUCTION

AIへの指示文

コピー用

入力欄を埋めてから利用してください。

提示されたDAGと推定対象に沿って、交絡候補、媒介、コライダー、未測定交絡を区分してください。総効果を推定する場合に媒介を安易に調整しないなど、仮定と矢印の根拠を明示してください。複数の妥当なDAGがあれば調整集合別に感度を示し、因果関係をデータだけで確定しないでください。
【DAG・仮説】
【推定対象】
コピー操作はこのブラウザー内で行います

EXAMPLE

入力例と出力例

入力例(説明用)

DAG: Z→X、Z→Y、X→M、M→Y。推定対象: XがYに与える総効果。

出力例(説明用)

Zは交絡候補。Mは媒介候補のため、総効果の推定で機械的に調整しない。矢印が専門家仮説として妥当か確認が必要。

TIPS

使うときのコツ

代替DAGと未測定交絡候補を含め、仮定の違いを残してください。

使う前に確認してください

調整集合は因果推論の専門家が研究設計と時間順を確認して決定してください。